AI i dane medyczne na pierwszym planie – Poland Healthcare Datathon 2025 już 27 września
Dane medyczne, sztuczna inteligencja i światowej klasy eksperci — 27 i 28 września Gdańsk stanie się miejscem międzynarodowej debaty o przyszłości ochrony zdrowia podczas pierwszego Poland Healthcare Datathon 2025. Naukowcy, lekarze, inżynierowie, pacjenci i przedstawiciele biznesu będą wspólnie poszukiwać praktycznych zastosowań AI i analizy danych w medycynie. Po raz pierwszy rzeczywiste, zanonimizowane dane kliniczne z Polski będą poddane analizom, których wnioski mogą odmienić spojrzenie na rolę sztucznej inteligencji w systemie ochrony zdrowia.
Kolejny wyjątkowy aspekt wydarzenia to ewaluacja wielkich modeli językowych w obszarze stwardnienia rozsianego, której celem jest podniesienie świadomości na temat ich ograniczeń i ryzyk związanych z ich użyciem. Uczestnicy odpowiedzą na pytanie czy istnieją jakiekolwiek obszary bezpiecznego zastosowania tych modeli w medycynie.
Wydarzenie współorganizują Roche Polska, Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku, Gdański Uniwersytet Medyczny oraz MIT Critical Data. Patronat honorowy objęło Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, American Chamber of Commerce in Poland oraz Polsko-Szwajcarska Izba Gospodarcza.

Nauka i praktyka w jednym miejscu
Poland Healthcare Datathon łączy międzynarodową konferencję z intensywną pracą warsztatową nad realnymi wyzwaniami klinicznymi. To moment, w którym teoria spotyka praktykę, a innowacyjne technologie stają się narzędziem do tworzenia rozwiązań ważnych dla pacjentów i całego systemu ochrony zdrowia.
– Datathony mają ogromne znaczenie
– sprzyjają dialogowi i wspólnej pracy, a to właśnie jest fundamentem
innowacji. Wykorzystują potencjał sztucznej inteligencji, jednocześnie
pozwalając zachować krytyczne, ludzkie myślenie. Podczas Poland Healthcare
Datathon uczestnicy zyskają dostęp do rzeczywistych, zanonimizowanych danych
klinicznych z UCK w Gdańsku. To wyjątkowa okazja do pracy na autentycznych
zbiorach, która może doprowadzić do odkrycia nowych wzorców diagnostycznych,
charakterystycznych dla polskich pacjentów. W Roche wierzymy, że połączenie
nauki i nowych technologii to klucz do lepszej opieki nad pacjentami. Poland
Healthcare Datathon udowadnia, że idee mogą przełożyć się na konkretne
działania, które wyznaczają kierunek przyszłości medycyny. – podkreśla dr inż. Michał Maciejewski,
główny koordynator projektu z ramienia Roche.
Polski zbiór danych na arenie międzynarodowej
Po raz pierwszy uczestnicy hackathonu będą pracować na rzeczywistym, zanonimizowanym zbiorze danych klinicznych z UCK w Gdańsku – jednego z największych i najnowocześniejszych szpitali w kraju. W praktyce oznacza to, że wypracowane rozwiązania będą odpowiadać na wyzwania rzeczywistych pacjentów i lekarzy w Polsce.
Analiza lokalnych danych pozwoli nie tylko identyfikować specyficzne wzorce diagnostyczne, lecz także sprawdzić, jak globalne algorytmy AI radzą sobie w polskich warunkach. Możliwość pracy na tego rodzaju danych to wciąż rzadkość – zarówno w Polsce, jak i w Europie.
Program konferencji i hackathonu w pigułce
27 września odbędzie się konferencja poświęcona odpowiedzialnemu stosowaniu sztucznej inteligencji w medycynie. Eksperci z Polski i zagranicy przedstawią najnowsze przykłady zastosowań AI w diagnostyce i opiece nad pacjentem, podejmą temat wyzwań związanych z etyką, sprawiedliwością i regulacjami oraz wskażą, jakie realne korzyści i ograniczenia te technologie niosą dla lekarzy, pacjentów, a także studentów.
28 września odbędzie się część warsztatowa w formule hackathonu. Uczestnicy zmierzą się z analizą rzeczywistych, zanonimizowanych danych klinicznych z UCK w Gdańsku, poszukując nowych metod interpretacji i praktycznych zastosowań AI w ochronie zdrowia. Równolegle przeprowadzony zostanie LLM-a-thon – pierwsza w Polsce ocena dużych modeli językowych (Claude, DeepSeek oraz MediChat AI) w języku polskim i na lokalnych danych medycznych dotyczących chorób neurologicznych.
Eksperci światowej klasy
Wśród prelegentów znajdą się m.in. dr Leo Celi (Massachusetts Institute of Technology / Harvard Medical School), dr Judy Gichoya (Emory University) oraz dr Stephen Pfohl (Google Research). Dołączą do nich także polscy specjaliści reprezentujący kluczowe ośrodki akademickie: prof. Magdalena Roszak (Uniwersytet Medyczny w Poznaniu), prof. Jacek Rumiński (Politechnika Gdańska), prof. Krzysztof Krawiec (Politechnika Poznańska) oraz dr Maciej Bobowicz i dr Jakub Mieczkowski (Gdański Uniwersytet Medyczny).
To nie przypadek, że pierwsza edycja Poland Healthcare Datathon odbywa się w Gdańsku. Uniwersyteckie Centrum Kliniczne to szpital, który od lat wyznacza kierunki w cyfryzacji ochrony zdrowia – od wdrażania nowoczesnych systemów informatycznych po innowacyjne rozwiązania wspierające diagnostykę i opiekę nad pacjentem. Z kolei Gdański Uniwersytet Medyczny od lat rozwija badania nad nowymi technologiami w medycynie, a jednocześnie dba o to, by przyszli lekarze byli przygotowani do pracy z narzędziami cyfrowymi, które coraz częściej wspierają ich codzienną praktykę. Razem tworzą środowisko otwarte na innowacje, w którym pomysły szybko mogą zostać sprawdzone i wdrożone do praktyki klinicznej.
– W UCK od lat inwestujemy w
innowacje – od cyfrowych systemów wspierających pracę lekarzy po projekty
badawcze rozwijane wspólnie z uczelniami. Datathon jest dla nas naturalnym
przedłużeniem tych działań, bo pozwala połączyć naukowców, lekarzy i inżynierów
wokół realnych wyzwań klinicznych. To właśnie takie inicjatywy otwierają drogę
do rozwiązań, które mogą realnie zmieniać system ochrony zdrowia. – podkreśla Dariusz Szplit, Kierownik
Działu Innowacji, Analityki i Wdrożeń Technologii Medycznych UCK.
Szczegółowa agenda dostępna jest na stronie: www.healthcare-datathon.pl
Projekt edukacyjny Poland Healthcare Datathon powstał we współpracy MIT Critical Data, Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego w Gdańsku, Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego i Roche Polska. Partnerami i patronami wydarzenia są: Politechnika Poznańska, Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu, Emory University, Platforma Medyczna Medico PZWL, Google Research i Politechnika Gdańska.
Dodano 24.09.2025 r.



